Kako preduzeća mogu izvući maksimum iz geopodataka

U razvijenim zemljama dvije trećine odluka u poslovnoj i javnoj upravi donosi se uzimajući u obzir geopodatke. Julia Vorontsova, stručnjakinja za Everpoint, govori o prednostima „tačaka na mapi“ za brojne industrije

Nove tehnologije nam omogućavaju da bolje istražujemo svijet oko nas, a u velikim gradovima bez posebnih znanja o stanovništvu i objektima oko njega postalo je gotovo nemoguće poslovati.

Preduzetništvo je sve o ljudima. Ljudi koji su najosjetljiviji na promjene u okruženju i društvu su najaktivniji potrošači novih proizvoda. Oni su ti koji prvi koriste te mogućnosti, uključujući i tehnološke, koje nalaže novo vrijeme.

Po pravilu smo okruženi gradom sa hiljadama objekata. Za navigaciju terenom više nije dovoljno samo pogledati okolo i zapamtiti lokaciju objekata. Naši pomoćnici nisu samo karte sa oznakama objekata, već „pametni“ servisi koji pokazuju šta je u blizini, postavljaju rute, filtriraju potrebne informacije i stavljaju ih na police.

Dovoljno je prisjetiti se šta je bio taksi prije pojave navigatora. Putnik je telefonom pozvao automobil, a vozač je sam potražio pravu adresu. To je proces čekanja pretvorilo u lutriju: da li će auto stići za pet minuta ili za pola sata, niko nije znao, pa ni sam vozač. Sa pojavom „pametnih“ mapa i navigatora, nije se pojavio samo zgodan način naručivanja taksija – putem aplikacije. Pojavila se kompanija koja je postala simbol ere (govorimo, naravno, o Uberu).

Isto se može reći i za mnoge druge poslovne oblasti i poslovne procese. Uz pomoć navigatora i aplikacija za putnike koji koriste geopodatke u svom radu, samostalno putovanje u različite zemlje nije postalo ništa teže od traženja kafića u susjednom području.

Ranije se velika većina turista obraćala turoperatorima. Danas je mnogima lakše samostalno kupiti avionsku kartu, izabrati hotel, isplanirati rutu i kupiti online karte za posjetu popularnim atrakcijama.

Prema rečima Nikolaja Alekseenka, generalnog direktora Geoproektizyskaniya LLC preduzeća, u razvijenim zemljama 70% odluka u poslovanju i javnoj upravi donosi se na osnovu geopodataka. Kod nas je ta cifra znatno manja, ali i raste.

Već sada je moguće izdvojiti niz industrija koje se značajno mijenjaju pod utjecajem geopodataka. Duboka analiza geopodataka stvara nova područja poslovanja, kao što je geomarketing. Prije svega, to je sve što se tiče maloprodaje i sektora usluga.

1. Situaciona maloprodaja

Na primjer, već danas možete odabrati najbolje mjesto za otvaranje maloprodajnog biznisa na osnovu podataka o stanovnicima područja, o konkurentima u ovoj oblasti, o dostupnosti saobraćaja i o velikim mjestima privlačenja ljudi (šoping centri, metro itd. .).

Sljedeći korak su novi oblici mobilne trgovine. To mogu biti i pojedinačna mala poduzeća i novi pravci razvoja lanaca trgovina.

Znajući da će blokiranje ceste dovesti do povećanog prometa pješaka ili vozila u susjednom području, možete tamo otvoriti mobilnu prodavnicu sa pravom robom.

Uz pomoć geopodataka sa pametnih telefona moguće je pratiti i sezonske promjene uobičajenih ruta ljudi. Veliki svjetski maloprodajni lanci već koriste ovu priliku.

Tako se u turskim uvalama i marinama, gdje se putnici na jahtama zaustavljaju za noćenje, često mogu vidjeti čamci – trgovine velikog francuskog lanca Carrefour. Najčešće se pojavljuju tamo gdje na obali nema trgovine (ili je zatvorena ili vrlo mala), a dovoljan je i broj usidrenih čamaca, a time i potencijalnih kupaca.

Velike mreže u inozemstvu već koriste podatke o kupcima koji su trenutno u trgovini kako bi im dali pojedinačne popuste ili ih obavijestili o promocijama i novim proizvodima. Mogućnosti geomarketinga su gotovo beskrajne. Sa njim možete:

• pratiti lokaciju korisnika i ponuditi im ono što su ranije tražili;
• razviti individualnu navigaciju u trgovačkim centrima;
• zapamtite mjesta od interesa za osobu i priložite im rečenice – i još mnogo toga.

Kod nas se pravac tek počinje razvijati, ali ne sumnjam da je to budućnost. Na Zapadu postoji nekoliko kompanija koje pružaju takve usluge, takvi startupi privlače milione dolara ulaganja. Može se očekivati ​​da domaći analozi nisu daleko.

2. Konstrukcija: pogled odozgo

Konzervativnoj građevinskoj industriji sada su potrebni i geopodaci. Na primjer, lokacija stambenog kompleksa u velikom gradu određuje njegov uspjeh kod kupaca. Osim toga, gradilište mora imati razvijenu infrastrukturu, prometnu dostupnost i sl. Geoinformacione usluge mogu pomoći programerima:

• odrediti približan sastav stanovništva oko budućeg kompleksa;
• razmislite o načinima ulaska u njega;
• pronaći zemljište sa dozvoljenom vrstom gradnje;
• prikupiti i analizirati čitav niz specifičnih podataka potrebnih za prikupljanje svih potrebnih dokumenata.

Ovo posljednje je posebno relevantno, jer se, prema podacima Instituta za urbanu ekonomiju, u prosjeku potroši 265 dana na sve postupke projektovanja u oblasti stambene izgradnje, od čega 144 dana samo na prikupljanje početnih podataka. Sistem koji optimizuje ovaj proces na osnovu geopodataka bio bi značajna inovacija.

3. Logistika: najkraći put

Geoinformacioni sistemi su korisni u stvaranju distributivnih i logističkih centara. Cijena greške u odabiru lokacije za takav centar je vrlo visoka: to je veliki finansijski gubitak i poremećaj poslovnih procesa cijelog preduzeća. Prema nezvaničnim podacima, oko 30% poljoprivrednih proizvoda koji se uzgajaju u našoj zemlji pokvari se i pre nego što stigne do kupca. Može se pretpostaviti da značajnu ulogu u tome imaju zastarjeli i loše locirani logistički centri.

Tradicionalno, postoje dva pristupa odabiru njihove lokacije: pored proizvodnje ili pored prodajnog tržišta. Postoji i kompromisna treća opcija – negde u sredini.

Međutim, nije dovoljno uzeti u obzir samo udaljenost do mjesta isporuke, važno je unaprijed procijeniti cijenu prijevoza sa određene tačke, kao i transportnu dostupnost (do kvaliteta puteva). Ponekad su važne sitnice, na primjer, prisustvo obližnje mogućnosti za popravku pokvarenog kamiona, mjesta za odmor vozača na autoputu, itd. Sve ove parametre je lako pratiti uz pomoć geografskih informacionih sistema, odabirom optimalnog lokacija za budući skladišni kompleks.

4. Banke: obezbjeđenje ili nadzor

Krajem 2019. Banka Otkritie je objavila da počinje sa uvođenjem multifunkcionalnog sistema geolokacije. Na osnovu principa mašinskog učenja, predviđaće obim i odrediti vrstu najtraženijih transakcija u svakoj određenoj kancelariji, kao i proceniti obećavajuće tačke za otvaranje novih ekspozitura i postavljanje bankomata.

Pretpostavlja se da će u budućnosti sistem komunicirati i sa klijentom: preporučivati ​​kancelarije i bankomate na osnovu analize geopodataka klijenta i njegovih transakcijskih aktivnosti.

Banka ovu funkciju predstavlja kao dodatnu zaštitu od prevare: ako se operacija na kartici klijenta izvrši sa neuobičajene tačke, sistem će zatražiti dodatnu potvrdu plaćanja.

5. Kako transport učiniti malo "pametnijim"

Niko ne radi sa prostornim podacima više od transportnih kompanija (bilo putničkih ili teretnih). A upravo tim kompanijama su potrebni najažurniji podaci. U eri kada jedno zatvaranje puta može paralizirati kretanje metropole, ovo je posebno važno.

Na osnovu samo jednog GPS/GLONASS senzora, danas je moguće identifikovati i analizirati niz važnih parametara:

• zagušenost puteva (analiza saobraćajnih gužvi, uzroci i trendovi zagušenja);
• tipične putanje za zaobilaženje saobraćajnih gužvi u pojedinim sektorima grada;
• traženje novih lokacija za hitne slučajeve i loše uređenih raskrsnica;
• otkrivanje kvarova na objektima gradske infrastrukture. Na primjer, upoređivanjem podataka o 2-3 hiljade trasa ruta koje su kamioni prolazili duž iste avenije tokom mjeseca, mogu se otkriti problemi sa kolovozom. Ako, sa praznom cestom na obilaznoj trasi, vozač, sudeći po stazi, radije odabere drugi, doduše opterećeniji prolaz, to bi trebalo da bude polazna tačka za formiranje i proveru hipoteze. Možda su drugi automobili parkirani preširoko u ovoj ulici ili su jame preduboke, u koje je bolje ne upadati čak ni pri malim brzinama;
• sezonalnost;
• zavisnost obima narudžbi transportne kompanije od prinosa, lepog vremena, kvaliteta puteva u pojedinim naseljima;
• tehničko stanje jedinica, potrošnih dijelova u vozilima.

Njemačko društvo za međunarodnu saradnju (GIZ) iznijelo je prognozu da u bliskoj budućnosti proizvođači transportnog materijala, poput proizvođača guma Michelin, neće prodavati proizvode, već "velike podatke" o stvarnoj kilometraži vozila na osnovu generiranih signala. senzorima u samim gumama.

Kako radi? Senzor šalje signal tehničkom centru o istrošenosti i potrebi prijevremene zamjene gume i tu se odmah formira takozvani pametni ugovor za predstojeće radove na zamjeni gume i njenoj kupovini. Upravo za ovaj model se danas prodaju gume za avione.

U gradu je gustina saobraćaja veća, dužina dionica je kraća, a na samo kretanje utiču mnogi faktori: semafori, jednosmjerni saobraćaj, brza zatvaranja puteva. Veliki gradovi već djelimično koriste pametne sisteme upravljanja saobraćajem gradskog tipa, ali njihova implementacija je sporna, posebno u korporativnim strukturama. Da biste dobili zaista relevantne i pouzdane informacije, potrebni su složeniji sistemi.

Rosavtodor i niz drugih javnih i privatnih kompanija već razvijaju aplikacije koje omogućavaju vozačima da jednim klikom pošalju podatke o novim rupama putarskim preduzećima. Ovakve mini usluge osnova su za poboljšanje kvaliteta cjelokupne industrijske infrastrukture.