Zašto većina grafikona i grafikona izgleda užasno?

Vizualizacija podataka je moćan alat za prenošenje složenih informacija na atraktivan način. Naš mozak efikasnije obrađuje i pohranjuje informacije, pojačavajući njihov utjecaj vizualizacijom. Ali netačna vizualizacija podataka može učiniti više štete nego koristi. Netočna prezentacija može smanjiti sadržaj podataka ili, još gore, potpuno ga izobličiti.

Zato dobra vizualizacija ovisi o dobrom dizajnu. Nije dovoljno samo odabrati pravu vrstu grafikona. Morate predstaviti informacije na način koji je lak za razumijevanje i pregled, omogućavajući gledaocima da ulože minimalan dodatni napor. Naravno, nisu svi dizajneri stručnjaci za vizualizaciju podataka i iz tog razloga većina vizualnog sadržaja koji vidimo, da se razumijemo, ne blista. Evo 10 grešaka na koje možete naići i jednostavnih načina da ih ispravite.

1. Poremećaj u segmentima kružnog grafikona

Tortni grafikoni su među najjednostavnijim vizualizacijama, ali su često preopterećeni informacijama. Lokacija sektora treba biti intuitivna (a njihov broj ne smije biti veći od pet). Preporučuje se korištenje jednog od sljedeća dva uzorka tortnog grafikona, od kojih će svaki skrenuti pažnju čitatelja na najvažnije informacije.

Opcija 1: Postavite najveći sektor od pozicije 12 sati i dalje u smjeru kazaljke na satu. Drugi po veličini je od 12 sati u smjeru suprotnom od kazaljke na satu. Preostali sektori se mogu nalaziti ispod, u smjeru suprotnom od kazaljke na satu.

Opcija 2: Postavite najveći sektor od pozicije 12 sati i dalje u smjeru kazaljke na satu. Preostali sektori ga prate u smjeru kazaljke na satu u opadajućem redoslijedu.

2. Upotreba nepunih linija u linijskom grafikonu

Tačke i crtice su zbunjujuće. Umjesto toga, koristite pune linije u bojama koje je lako razlikovati jedna od druge.

3. Nije prirodan raspored podataka

Informacije treba predstaviti logično, u intuitivnom nizu. Rasporedite kategorije po abecednom redu, po veličini (uzlazno ili opadajuće) ili drugim razumljivim redoslijedom.

4. Nagomilavanje podataka

Uvjerite se da nikakvi podaci nisu izgubljeni ili skriveni iza efekata dizajna. Na primjer, možete koristiti transparentnost u grafu površine kako biste bili sigurni da gledatelj vidi sve serije podataka.

5. Dodatni rad za čitaoca

Neka podaci budu što jednostavniji pomažući čitaocu grafičkim elementima. Na primjer, dodajte liniju trenda raspršenom grafikonu da biste prikazali trendove.

6. Oštećenje podataka

Provjerite jesu li svi prikazi podataka tačni. Na primjer, elementi mjehurićastog grafikona trebaju biti povezani po površini, a ne po prečniku.

7. Korištenje različitih boja na karti temperature

Neke boje se ističu više od drugih, dodajući težinu podacima. Umjesto toga, koristite različite tonove iste boje da pokažete intenzitet ili koristite raspon spektra između dvije slične boje.

8. Pretanke ili predebele kolone

Želite da pustite svoju kreativnost na volju kada kreirate prezentaciju, ali zapamtite da će gledaocu biti lakše da percipira harmoničan dijagram. Razmak između kolona histograma trebao bi biti jednak polovini širine kolone.

9. Podaci koje je teško uporediti

Poređenje je zgodan način da se pokažu razlike, ali neće raditi ako to gledalac ne može lako učiniti. Podatke treba prikazati na način da ih čitalac može lako uporediti.

10. Korištenje 3D grafikona

Izgledaju sjajno, ali 3D oblici mogu iskriviti percepciju, a samim tim i podatke. Radite sa 2D oblicima da biste ispravno predstavili informacije.