Primjer izvođenja korelacijske analize u Excelu

Jedna od najčešćih metoda koje se koriste u statistici za proučavanje podataka je analiza korelacije, koja se može koristiti za određivanje uticaja jedne veličine na drugu. Pogledajmo kako se ova analiza može izvesti u Excelu.

Svrha korelacione analize

Korelaciona analiza vam omogućava da pronađete zavisnost jednog indikatora od drugog i ako se pronađe, izračunajte koeficijent korelacije (stepen odnosa), koji može uzeti vrijednosti od -1 do +1:

• ako je koeficijent negativan, zavisnost je inverzna, tj. povećanje jedne vrijednosti dovodi do smanjenja druge i obrnuto.
• ako je koeficijent pozitivan, zavisnost je direktna, odnosno povećanje jednog pokazatelja dovodi do povećanja drugog i obrnuto.

Jačina zavisnosti određena je modulom koeficijenta korelacije. Što je vrijednost veća, to snažnije promjena jedne vrijednosti utiče na drugu. Na osnovu ovoga, sa nultim koeficijentom, može se tvrditi da nema veze.

Izvođenje korelacione analize

Da biste naučili i bolje razumjeli analizu korelacije, isprobajmo je za donju tabelu.

Evo podataka o srednjoj dnevnoj temperaturi i prosječnoj vlažnosti zraka za mjesece u godini. Naš zadatak je otkriti postoji li veza između ovih parametara i, ako postoji, koliko jaka.

Metoda 1: Primijenite funkciju CORREL

Excel pruža posebnu funkciju koja vam omogućava da napravite analizu korelacije – CORREL. Njegova sintaksa izgleda ovako:

КОРРЕЛ(массив1;массив2).

Postupak rada sa ovim alatom je sljedeći:

1. Ustajemo u slobodnu ćeliju tabele u kojoj planiramo izračunati koeficijent korelacije. Zatim kliknite na ikonu “fx (funkcija umetanja)” lijevo od trake formule.
2. U otvorenom prozoru za umetanje funkcije odaberite kategoriju “Statistički” (ili “Puna abecedna lista”), među predloženim opcijama navodimo “CORREL” i kliknite OK.
3. Prozor sa argumentima funkcije će biti prikazan na ekranu sa kursorom u prvom polju nasuprot “Niz 1”. Ovdje ukazujemo na koordinate ćelija prve kolone (bez zaglavlja tabele), čije podatke treba analizirati (u našem slučaju, B2:B13). To možete učiniti ručno upisivanjem željenih znakova pomoću tastature. Također možete odabrati željeni raspon direktno u samoj tabeli držeći lijevu tipku miša. Zatim prelazimo na drugi argument “Niz 2”, jednostavnim klikom unutar odgovarajućeg polja ili pritiskom na tipku štampanje. Ovdje ukazujemo na koordinate raspona ćelija druge analizirane kolone (u našoj tabeli, ovo je C2:C13). Kliknite kada budete spremni OK.
4. Dobijamo koeficijent korelacije u ćeliji sa funkcijom. Značenje “-0,63” ukazuje na umjereno jaku inverznu vezu između analiziranih podataka.

Metoda 2: Koristite “Analysis Toolkit”

Alternativni način za izvođenje korelacijske analize je korištenje “Analiza paketa”, koji prvo mora biti omogućen. Za ovo:

1. Idite na meni “Datoteka”.
2. Odaberite stavku sa liste na lijevoj strani "Parametri".
3. U prozoru koji se pojavi kliknite na pododjeljak “Dodaci”. Zatim u desnom dijelu prozora na samom dnu za parametar "Kontrola" Izabrati “Excel dodaci” i kliknite "Idi".
4. U prozoru koji se otvori označite “Paket analiza” i potvrdite akciju pritiskom na dugme OK.

sve je spremno, “Paket analiza” aktiviran. Sada možemo preći na naš glavni zadatak:

1. Pritisnite dugme "Analiza podataka", koji se nalazi na kartici „Podaci“.
2. Pojavit će se prozor sa listom dostupnih opcija analize. Slavimo “Korelacija” i kliknite OK.
3. Na ekranu će se pojaviti prozor u kojem morate navesti sljedeće parametre:
   • “Input Interval”. Odabiremo cijeli raspon analiziranih ćelija (tj. obje kolone odjednom, a ne jednu po jednu, kao što je bio slučaj u gore opisanoj metodi).
   • “Grupiranje”. Postoje dvije opcije za odabir: po kolonama i redovima. U našem slučaju, prva opcija je prikladna, jer. ovako se nalaze analizirani podaci u tabeli. Ako su naslovi uključeni u odabrani raspon, označite polje pored “Etikete u prvom redu”.
   • “Opcije izlaza”. Možete odabrati opciju “Izlazni interval”, u ovom slučaju će rezultati analize biti umetnuti na trenutni list (morat ćete navesti adresu ćelije iz koje će se prikazati rezultati). Predlaže se i prikazivanje rezultata na novom listu ili u novoj knjizi (podaci će biti umetnuti na samom početku, tj. počevši od ćelije (A1). Kao primjer, odlazimo “Novi radni list” (podrazumevano odabrano).
   • Kada je sve spremno, kliknite OK.
4. Dobijamo isti koeficijent korelacije kao kod prve metode. To sugerira da smo u oba slučaja uradili sve kako treba.

zaključak

Stoga je izvođenje korelacijske analize u Excel-u prilično automatizirana procedura koja se lako uči. Sve što trebate znati je gdje pronaći i kako podesiti neophodan alat iu slučaju “paket rješenja”, kako ga aktivirati, ako prije toga nije već bilo omogućeno u postavkama programa.