Anton Mironenkov – „Ako se banane ne prodaju, onda nešto nije u redu“

Generalni direktor X5 Technologies Anton Mironenkov ispričao je kako umjetna inteligencija pomaže da se predvidi naše kupovine i gdje kompanija pronalazi tehnologije koje najviše obećavaju

Pandemija je motor napretka

— Šta je danas inovativna maloprodaja? I kako se percepcija o tome promijenila u posljednjih nekoliko godina?

— To je, prije svega, interna kultura koja se razvija u maloprodajnim kompanijama — spremnost da se stalno radi nešto novo, mijenja i optimizira interni proces, dolazi do raznih zanimljivih stvari za kupce. A ono što vidimo danas se ozbiljno razlikuje od pristupa prije pet godina.

Timovi koji se bave digitalnim inovacijama više nisu koncentrirani u IT odjelu, već se nalaze unutar poslovnih funkcija – operativnih, komercijalnih, logističkih odjela. Uostalom, kada uvodite nešto novo, važno je prije svega razumjeti šta kupac očekuje od vas i kako svi procesi funkcionišu. Stoga, u korporativnoj kulturi X5, uloga vlasnika digitalnog proizvoda, koji određuje vektor razvoja platformi koje postavljaju ritam procesa kompanije, postaje sve važnija.

Osim toga, stopa promjena u poslovanju je dramatično porasla. Prije pet godina bilo je moguće nešto uvesti, a još tri godine to je ostao jedinstven razvoj koji niko drugi nema. A sada ste upravo napravili nešto novo, predstavili ga tržištu i za šest mjeseci svi konkurenti to imaju.

U takvom okruženju, naravno, vrlo je zanimljivo živjeti, ali ne baš lako, jer trka za inovacijama u maloprodaji teče bez prekida.

— Kako je pandemija uticala na tehnološki razvoj maloprodaje?

— Zalagala se da bude naprednija u uvođenju novih tehnologija. Shvatili smo da nema vremena za čekanje, samo smo morali otići i to učiniti.

Živopisan primjer je brzina povezivanja naših trgovina sa službama dostave. Ako smo ranije povezivali od jedne do tri radnje mjesečno, onda je prošle godine tempo dostigao desetine radnji dnevno.

Kao rezultat toga, obim online prodaje X5 u 2020. iznosio je više od 20 milijardi rubalja. To je četiri puta više nego 2019. Štoviše, potražnja koja je nastala u pozadini koronavirusa ostala je i nakon ukidanja ograničenja. Ljudi su isprobali novi način kupovine proizvoda i nastavljaju ga koristiti.

— Šta je trgovcima bilo najteže u prilagođavanju na realnost pandemije?

– Glavna poteškoća je bila što se u početku sve dogodilo odjednom. Kupci su masovno kupovali robu u prodavnicama i masovno naručivali preko interneta, montažeri su jurili po trgovačkim podovima i pokušavali da formiraju narudžbe. Paralelno, softver je otklonjen, greške i padovi su eliminisani. Potrebna je bila optimizacija i promjena procesa, jer bi kašnjenje u bilo kojoj fazi moglo rezultirati satima čekanja klijenta.

Usput smo morali da se pozabavimo pitanjima zdravstvene bezbednosti koja su došla do izražaja prošle godine. Pored obaveznih antiseptika, maski, dezinfekcije prostorija, tu je ulogu odigrala i tehnologija. Kako bismo izbjegli potrebu da kupci stoje u redu, ubrzali smo instalaciju samouslužnih kasa (već ih je instalirano više od 6), uveli mogućnost skeniranja robe s mobilnog telefona i plaćanja u mobilnom Express Scan aplikacija.

Deset godina prije Amazona

– Ispada da su tehnologije potrebne za rad u pandemiji već bile dostupne, samo ih je trebalo pokrenuti ili povećati. Da li su prošle godine uvedena neka fundamentalno nova tehnološka rješenja?

— Za stvaranje novih složenih proizvoda potrebno je vrijeme. Često je potrebno više od godinu dana od početka njihovog razvoja do konačnog lansiranja.

Na primjer, planiranje asortimana je prilično komplicirana tehnologija. Pogotovo imajući u vidu da imamo mnogo regija, tipova prodavnica, a preferencije kupaca na različitim lokacijama se razlikuju.

Tokom pandemije jednostavno ne bismo imali vremena da kreiramo i lansiramo proizvod ovog nivoa složenosti. Ali digitalnu transformaciju smo pokrenuli još 2018. godine, kada niko nije računao na korona virus. Dakle, kada je počela pandemija, već smo imali gotova rješenja na putu koja su pomogla poboljšanju rada.

Jedan primjer lansiranja tehnologije tokom korona krize je usluga Express Scan. Ovo su beskontaktne sigurne kupovine putem mobilnog telefona zasnovane na uobičajenim Pyaterochka i Perekrestok. Tim više od 100 ljudi u različitim formatima pokrenuo je ovaj projekat za samo nekoliko mjeseci i, zaobilazeći pilot fazu, odmah smo prešli na skaliranje. Danas usluga djeluje u više od 1 naše radnje.

— Kako generalno ocenjujete nivo digitalizacije ruske maloprodaje?

— Dugo smo u kompaniji razgovarali o tome kako se pravilno uporediti s drugima i shvatiti da li smo se digitalizirali dobro ili loše. Kao rezultat toga, došli smo do internog indikatora – indeksa digitalizacije, koji pokriva prilično veliki broj faktora.

Globalni lideri u digitalnim uslugama kao što je Amazon postigli su učinak od preko 80%. Ali u e-trgovini nema fizičkih procesa koje imamo. Digitalna tržišta ne moraju mijenjati cijene na policama – samo ih promijenite na web stranici.

Trebat će nam desetak godina da dostignemo ovaj nivo digitalizacije. Ali to je pod uvjetom da će isti Amazon stajati mirno. Istovremeno, ako isti digitalni giganti odluče otići van mreže, morat će “sustići” naš nivo kompetencije.

— U bilo kojoj industriji postoje potcijenjene i precijenjene tehnologije. Koje tehnologije, po Vašem mišljenju, trgovci nezasluženo zanemaruju, a koje su precijenjene?

— Po mom mišljenju, tehnologije koje vam omogućavaju planiranje i upravljanje operacijama u prodavnici kroz upravljanje zadacima su jako potcijenjene. Do sada, puno toga ovisi o iskustvu i znanju direktora: ako uoči bilo kakve nedostatke ili odstupanja u radu, daje zadatak da to ispravi.

Ali takvi procesi se mogu digitalizirati i automatizirati. Da bismo to učinili, implementiramo algoritme za rad s devijacijama.

Ponekad se za to ne koristi statistika, već prepoznavanje slika, video analitika. Kamera gleda u police, provjerava dostupnost i količinu robe i upozorava ako je uskoro nestane. Ovakvi sistemi pomažu da se vrijeme zaposlenih efikasnije rasporedi.

Ako govorimo o precijenjenim tehnologijama, onda bih pomenuo elektronske cijene. Naravno, oni su praktični i omogućavaju vam da češće mijenjate cijene bez fizičkog učešća osobe. Ali da li je to uopšte potrebno? Možda biste trebali smisliti drugačiju tehnologiju određivanja cijena. Na primjer, sistem personaliziranih ponuda, uz pomoć kojih će kupac dobiti robu po individualnoj cijeni.

Velika mreža – veliki podaci

— Koje tehnologije se danas mogu nazvati odlučujućim za maloprodaju?

„Maksimalni efekat sada daje sve što se tiče asortimana, njegovo automatsko planiranje u zavisnosti od tipa radnji, lokacije i okruženja.

Također, to je i određivanje cijena, planiranje promotivnih aktivnosti i, što je najvažnije, predviđanje prodaje. Možete napraviti najbolji asortiman i najnaprednije cijene, ali ako pravi proizvod nije u trgovini, kupci neće imati šta da kupe. S obzirom na razmere – a imamo više od 17 hiljada prodavnica i svaka od 5 hiljada do 30 hiljada pozicija – zadatak postaje prilično težak. Morate razumjeti šta i u kom trenutku donijeti, uzeti u obzir različite oblasti i formate trgovina, situaciju sa cestama, rokove trajanja i mnoge druge faktore.

– Da li se za to koristi umjetna inteligencija?

— Da, zadatak predviđanja prodaje se više ne rješava bez sudjelovanja AI. Pokušavamo mašinsko učenje, neuronske mreže. A da bismo poboljšali modele, koristimo veliku količinu vanjskih podataka od partnera, počevši od zagušenja staza do vremenskih prilika. Recimo da ljeti, kada su temperature iznad 30°C, naglo skoči prodaja piva, slatkih bezalkoholnih pića, vode, sladoleda. Ako ne obezbijedite zalihe, roba će vrlo brzo nestati.

Hladnoća takođe ima svoje karakteristike. Na niskim temperaturama ljudi će češće posjećivati ​​trgovine umjesto velikih hipermarketa. Štaviše, prvog dana mraza prodaja obično pada, jer niko ne želi da izađe. Ali drugog ili trećeg dana vidimo povećanu potražnju.

Ukupno, postoji oko 150 različitih faktora u našem modelu predviđanja. Osim podataka o prodaji i već spomenutog vremena, to su prometne gužve, okruženja trgovina, događaji, promocije konkurenata. Bilo bi nerealno sve ovo uzeti u obzir ručno.

— Koliko veliki podaci i umjetna inteligencija pomažu u određivanju cijena?

— Postoje dvije velike klase modela za donošenje odluka o cijenama. Prvi se zasniva na tržišnim cijenama za određeni proizvod. Podaci o cijenama u drugim trgovinama se prikupljaju, analiziraju i na osnovu njih, prema određenim pravilima, određuju vlastite cijene.

Druga klasa modela povezana je sa izgradnjom krive potražnje, koja odražava obim prodaje u zavisnosti od cijene. Ovo je više analitička priča. Online, ovaj mehanizam se koristi veoma široko, a mi prenosimo ovu tehnologiju sa online na offline.

Pokretanje za zadatak

— Kako birate obećavajuće tehnologije i startape u koje kompanija investira?

— Imamo snažan inovativni tim koji prati novonastale kompanije, prati nove tehnologije.

Polazimo od zadataka koje treba riješiti – specifičnih potreba naših kupaca ili potrebe za poboljšanjem internih procesa. I već se pod ovim zadacima odabiru rješenja.

Na primjer, trebali smo organizirati praćenje cijena, uključujući i prodavnice konkurenata. Razmišljali smo o stvaranju ove tehnologije unutar kompanije ili o njenoj kupovini. Ali na kraju smo se dogovorili sa startupom koji pruža takve usluge na osnovu svojih rješenja za prepoznavanje cijena.

Zajedno sa još jednim ruskim startupom, pilotiramo novo maloprodajno rješenje – “pametne vage”. Uređaj koristi AI za automatsko prepoznavanje ponderisanih artikala i štedi oko 1 sat rada blagajnika godišnje u svakoj prodavnici.

Iz stranih skautinga, izraelski startup Evigence došao nam je s rješenjem za kontrolu kvaliteta proizvoda na osnovu termičkih oznaka. U prvom kvartalu ove godine takve će oznake biti postavljene na 300 artikala proizvoda X5 Ready Food, koji se snabdijevaju u 460 supermarketa Perekrestok.

— Kako kompanija radi sa startapima i iz kojih faza se sastoji?

— Da bismo pronašli kompanije za saradnju, prolazimo kroz razne akceleratore, sarađujemo i sa Gotechom, i sa platformom moskovske vlade, i sa Fondom za razvoj internet inicijativa. Tražimo inovacije ne samo u našoj zemlji, već iu drugim zemljama. Na primjer, radimo sa Plug&Play poslovnim inkubatorom i međunarodnim skautima — Axis, Xnode i drugima.

Kada prvi put shvatimo da je tehnologija zanimljiva, dogovorimo se o pilot projektima. Isprobamo rješenje u našim skladištima i trgovinama, pogledajte rezultat. Za procjenu tehnologija koristimo vlastitu platformu za A / B testiranje, koja vam omogućava da jasno vidite učinak određene inicijative, uporedite s analozima.

Na osnovu rezultata pilota, shvatamo da li je tehnologija održiva i planiramo da je lansiramo ne u 10-15 pilot prodavnica, već u celom maloprodajnom lancu.

U protekle 3,5 godine proučili smo oko 2 različita startupa i razvoja. Od toga, 700 je dostiglo fazu skaliranja. Dešava se da se tehnologija pokaže preskupom, pronađu se obećavajuća rješenja ili nismo zadovoljni rezultatom pilota. A ono što odlično funkcioniše na nekoliko pilot lokacija često zahteva velike modifikacije da bi se uvele u hiljade prodavnica.

— Koliki udio rješenja se razvija unutar kompanije, a koji udio kupujete na tržištu?

— Većinu rješenja kreiramo sami — od robota koji kupuju šećer u Pyaterochki do jedinstvenih multifunkcionalnih platformi zasnovanih na podacima.

Često uzimamo standardne proizvode u kutijama – na primjer, za popunjavanje trgovina ili upravljanje procesima skladišta – i dodajemo ih našim potrebama. Razgovarali smo o upravljanju asortimanom i tehnologijama određivanja cijena s mnogim programerima, uključujući startupove. Ali na kraju su počeli sami da proizvode proizvode kako bi ih prilagodili našim internim procesima.

Ponekad se ideje rađaju u procesu komunikacije sa startupima. I zajedno dolazimo do načina na koji se tehnologija može poboljšati u interesu poslovanja i implementirati u našu mrežu.

Prelazak na pametni telefon

— Koje tehnologije će odrediti život maloprodaje u bliskoj budućnosti? A kako će se ideja inovativne maloprodaje promijeniti u narednih pet do deset godina?

— Sada online i offline u maloprodaji prehrambenih proizvoda rade kao dva nezavisna područja. Mislim da će se spojiti u budućnosti. Prijelaz iz jednog segmenta u drugi postat će neprimetan za klijenta.

Ne znam šta će tačno zamijeniti klasične radnje, ali mislim da će se za deset godina dosta promijeniti što se tiče prostora i izgleda. Dio operacija će se iz trgovina premjestiti na potrošačke gadgete. Provjera cijena, sastavljanje korpe, preporuka šta kupiti za jelo odabrano za večeru – sve će to stati u mobilne uređaje.

Kao maloprodajna kompanija, želimo da budemo uz kupca u svim fazama njegovog putovanja – ne samo kada dođe u radnju, već i kada odlučuje šta će kuvati kod kuće. I namjeravamo mu pružiti ne samo mogućnost kupovine u trgovini, već i mnoštvo povezanih usluga – do naručivanja hrane iz restorana preko agregatora ili povezivanja s internetskim kinom.

Već je kreiran jedinstveni identifikator klijenta, X5 ID, koji vam omogućava da prepoznate korisnika na svim postojećim kanalima. U budućnosti želimo to proširiti na partnere koji rade sa nama ili će raditi s nama.

„To je kao da kreirate sopstveni ekosistem. Koje druge usluge se planiraju uključiti u njega?

— Već smo najavili našu pretplatnu uslugu, ona je u fazi istraživanja i razvoja. Sada razgovaramo sa partnerima koji mogu ući tamo i kako to učiniti što povoljnije za kupce. Nadamo se da ćemo ući na tržište s probnom verzijom usluge prije kraja 2021.

Potrošači donose odluke o izboru proizvoda i prije odlaska u trgovinu, a njihove preferencije se formiraju pod utjecajem medijske sfere. Društveni mediji, web stranice za hranu, blogovi, podcastovi sve to oblikuje preferencije potrošača. Stoga će naša vlastita medijska platforma sa informacijama o proizvodima i hrani postati jedan od kanala interakcije s našim kupcima u fazi planiranja kupovine.

Pretplatite se i na Trends Telegram kanal i budite u toku sa aktuelnim trendovima i prognozama o budućnosti tehnologije, ekonomije, obrazovanja i inovacija.