Godine 2016., govoreći na Svjetskom ekonomskom forumu u Davosu, njegov predsjednik Klaus Martin Schwab govorio je o „Četvrtoj industrijskoj revoluciji“: novoj eri potpune automatizacije koja stvara konkurenciju između ljudske inteligencije i umjetne inteligencije. Ovaj govor (kao i istoimena knjiga) smatra se prekretnicom u razvoju novih tehnologija. Mnoge zemlje su morale da izaberu kojim će putem krenuti: prioritet tehnologije nad individualnim pravima i slobodama, ili obrnuto? Tako se tehnološka prekretnica pretvorila u društvenu i političku.
O čemu je Švab još govorio i zašto je to toliko važno?
Revolucija će promijeniti odnos snaga između ljudi i mašina: umjetna inteligencija (AI) i roboti će stvoriti nove profesije, ali i ubiti stare. Sve će to dovesti do socijalne nejednakosti i drugih preokreta u društvu.
Digitalne tehnologije će dati ogromnu prednost onima koji će se na vrijeme kladiti na njih: pronalazačima, dioničarima i rizičnim investitorima. Isto se odnosi i na države.
U trci za globalno liderstvo danas pobjeđuje onaj ko ima najveći utjecaj na polju umjetne inteligencije. Globalni profit od primjene AI tehnologije u narednih pet godina procjenjuje se na 16 biliona dolara, a bNajveći udio će pripasti SAD-u i Kini.
Kineski IT stručnjak Kai-Fu Lee u svojoj knjizi “Supermoći umjetne inteligencije” piše o borbi Kine i Sjedinjenih Država u oblasti tehnologije, fenomenu Silicijumske doline i kolosalnoj razlici između dvije zemlje.
SAD i Kina: trka u naoružanju
SAD smatra se jednom od najrazvijenijih zemalja u oblasti veštačke inteligencije. Globalni divovi sa sjedištem u Silikonskoj dolini – poput Googlea, Applea, Facebooka ili Microsofta – posvećuju veliku pažnju ovom razvoju. Pridružuju im se desetine startupa.
Donald Trump je 2019. godine naručio stvaranje Američke inicijative za umjetnu inteligenciju. Djeluje u pet oblasti:
Strategija veštačke inteligencije Ministarstva odbrane govori o upotrebi ovih tehnologija za vojne potrebe i sajber bezbednost. Istovremeno, još 2019. Sjedinjene Države su priznale superiornost Kine u nekim pokazateljima vezanim za istraživanje umjetne inteligencije.
U 2019. američka vlada izdvojila je oko milijardu dolara za istraživanje u oblasti umjetne inteligencije. Međutim, do 1. godine samo 2020% američkih izvršnih direktora planira implementirati AI tehnologiju, u poređenju sa 4% u 20. Oni vjeruju da su mogući rizici tehnologije mnogo veći od njenih mogućnosti.
Kina ima za cilj da pretekne SAD u vještačkoj inteligenciji i drugim tehnologijama. Polaskom se može smatrati 2017. godina kada se pojavila Nacionalna strategija razvoja AI tehnologija. Prema njemu, do 2020. godine Kina bi trebala sustići svjetske lidere u ovoj oblasti, a ukupno tržište umjetne inteligencije u zemlji trebalo je premašiti 22 milijarde dolara. Planiraju uložiti 700 milijardi dolara u pametnu proizvodnju, medicinu, gradove, poljoprivredu i odbranu.
Kineski lider, Xi Jinping, vidi AI kao "pokretačku snagu tehnološke revolucije" i ekonomskog rasta. Bivši predsjednik kineskog Googlea Li Kaifu to pripisuje činjenici da je AlphaGo (razvoj Googleove centrale) pobijedio kineskog šampiona u go igricama Ke Jiea. Ovo je postao tehnološki izazov za Kinu.
Glavna stvar u kojoj je zemlja do sada bila inferiorna u odnosu na SAD i druge lidere su temeljna teorijska istraživanja, razvoj osnovnih algoritama i čipova zasnovanih na AI. Da bi to prevazišla, Kina aktivno posuđuje najbolje tehnologije i stručnjake sa svetskog tržišta, ne dozvoljavajući stranim kompanijama da se takmiče sa kineskim na domaćem tržištu.
Istovremeno, među svim kompanijama u oblasti AI, najbolje se biraju u nekoliko faza i promovišu u lidere u industriji. Sličan pristup je već korišten u telekomunikacijskoj industriji. U Šangaju je 2019. godine počela da se gradi prva pilot zona za inovacije i primjenu umjetne inteligencije.
U 2020. vlada obećava još 1,4 biliona dolara za 5G, AI i samovozeće automobile. Klade se na najveće dobavljače računarstva u oblaku i analize podataka – Alibaba Group Holding i Tencent Holdings.
Baidu, “kineski Google” sa do 99% tačnosti prepoznavanja lica, startupi iFlytek i Face bili su najuspješniji. Tržište kineskih mikrokola samo u jednoj godini – od 2018. do 2019. – poraslo je za 50%: na 1,73 milijarde dolara.
Suočeni s trgovinskim ratom i pogoršanjem diplomatskih odnosa sa Sjedinjenim Državama, Kina je pojačala integraciju civilnih i vojnih projekata u oblasti umjetne inteligencije. Glavni cilj nije samo tehnološka, već i geopolitička superiornost nad Sjedinjenim Državama.
Iako je Kina uspjela prestići Sjedinjene Američke Države u pogledu neograničenog pristupa velikim i ličnim podacima, još uvijek zaostaje u području tehnoloških rješenja, istraživanja i opreme. Istovremeno, Kinezi objavljuju više citiranih članaka o AI.
Ali da bismo razvili AI projekte, ne trebaju nam samo resursi i podrška države. Potreban je neograničen pristup velikim podacima: oni predstavljaju osnovu za istraživanje i razvoj, kao i obuku robota, algoritama i neuronskih mreža.
Veliki podaci i građanske slobode: koja je cijena napretka?
Veliki podaci u SAD-u se također shvataju ozbiljno i vjeruju u njihov potencijal za ekonomski razvoj. Čak i pod Obamom, vlada je pokrenula šest federalnih programa velikih podataka u ukupnom iznosu od 200 miliona dolara.
Međutim, sa zaštitom velikih i ličnih podataka ovdje nije sve tako jednostavno. Prekretnica su bili događaji od 11. septembra 2011. Smatra se da je tada država specijalnim službama omogućila neograničen pristup ličnim podacima svojih građana.
2007. godine usvojen je Zakon o borbi protiv terorizma. A od iste godine na raspolaganju FBI-u i CIA-i stoji PRISM – jedan od najnaprednijih servisa koji prikuplja lične podatke o svim korisnicima društvenih mreža, kao i Microsoft, Google, Apple, Yahoo servisi, pa čak i telefon evidencije. O ovoj bazi je govorio Edward Snowden, koji je ranije radio u projektnom timu.
Osim razgovora i poruka u četovima, mejlovima, program prikuplja i pohranjuje geolokacijske podatke, historiju pretraživača. Takvi podaci u SAD su mnogo manje zaštićeni od ličnih podataka. Sve ove podatke prikupljaju i koriste isti IT divovi iz Silicijumske doline.
Istovremeno, još uvijek ne postoji jedinstven paket zakona i mjera kojima se regulira korištenje velikih podataka. Sve se zasniva na politici privatnosti svake pojedine kompanije i formalnim obavezama zaštite podataka i anonimizacije korisnika. Osim toga, svaka država ima svoja pravila i zakone u tom pogledu.
Neke države još uvijek pokušavaju zaštititi podatke svojih građana, barem od korporacija. Kalifornija ima najstroži zakon o zaštiti podataka u zemlji od 2020. Prema njemu, korisnici interneta imaju pravo da znaju koje informacije kompanije prikupljaju o njima, kako i zašto ih koriste. Svaki korisnik može zatražiti da se ukloni ili da se zabrani prikupljanje. Godinu dana ranije zabranila je i upotrebu prepoznavanja lica u radu policije i specijalnih službi.
Anonimizacija podataka je popularan alat koji koriste američke kompanije: kada su podaci anonimizirani, a iz njih je nemoguće identificirati određenu osobu. Međutim, to otvara velike mogućnosti kompanijama da prikupljaju, analiziraju i primjenjuju podatke u komercijalne svrhe. Istovremeno, zahtjevi povjerljivosti se više ne odnose na njih. Takvi podaci se slobodno prodaju putem posebnih berzi i pojedinačnih brokera.
Formiranjem zakona za zaštitu od prikupljanja i prodaje podataka na saveznom nivou, Amerika se može suočiti sa tehničkim problemima koji, u stvari, utiču na sve nas. Dakle, možete isključiti praćenje lokacije na telefonu iu aplikacijama, ali šta je sa satelitima koji emituju ove podatke? Sada ih je u orbiti oko 800 i nemoguće ih je isključiti: tako ćemo ostati bez interneta, komunikacija i važnih podataka – uključujući slike nadolazećih oluja i uragana.
U Kini je od 2017. godine na snazi Zakon o sajber sigurnosti. On, s jedne strane, zabranjuje internet kompanijama da prikupljaju i prodaju informacije o korisnicima na njihov pristanak. 2018. čak su objavili i specifikaciju o zaštiti ličnih podataka, koja se smatra jednom od najbližih evropskom GDPR-u. Međutim, specifikacija je samo skup pravila, a ne zakon, i ne dozvoljava građanima da brane svoja prava na sudu.
S druge strane, zakon zahtijeva od mobilnih operatera, internet provajdera i strateških preduzeća da dio podataka pohranjuju unutar zemlje i da ih na zahtjev prenesu nadležnima. Nešto slično i kod nas propisuje takozvani „Zakon o proleću“. Istovremeno, nadzorni organi imaju pristup svim ličnim podacima: pozivima, pismima, razgovorima, istoriji pretraživača, geolokaciji.
Ukupno, u Kini postoji više od 200 zakona i propisa koji se odnose na zaštitu ličnih podataka. Od 2019. godine sve popularne aplikacije za pametne telefone provjeravaju se i blokiraju ako prikupljaju korisničke podatke kršeći zakon. One usluge koje formiraju feed objava ili prikazuju oglase na osnovu korisničkih preferencija također su potpale pod opseg. Kako bi se što više ograničio pristup informacijama na mreži, država ima „Zlatni štit“ koji filtrira internet saobraćaj u skladu sa zakonima.
Kina je od 2019. počela da napušta strane računare i softver. Od 2020. kineske kompanije su bile obavezne da pređu na računarstvo u oblaku, kao i da dostave detaljne izveštaje o uticaju IT opreme na nacionalnu bezbednost. Sve to u pozadini trgovinskog rata sa Sjedinjenim Državama, koje su dovele u pitanje sigurnost 5G opreme kineskih dobavljača.
Takva politika izaziva odbacivanje u svjetskoj zajednici. FBI je rekao da prijenos podataka preko kineskih servera nije siguran: mogu mu pristupiti lokalne obavještajne agencije. Nakon njega zabrinutost su izrazile i međunarodne korporacije, uključujući Apple.
Svjetska organizacija za ljudska prava Human Rights Watch ističe da je Kina izgradila “mrežu potpunog državnog elektronskog nadzora i sofisticirani sistem internet cenzure”. S njima se slaže 25 država članica UN-a.
Najupečatljiviji primjer je Xinjiang, gdje država prati 13 miliona Ujgura, muslimanske nacionalne manjine. Koristi se prepoznavanje lica, praćenje svih pokreta, razgovora, dopisivanja i potiskivanja. Kritikuje se i sistem „socijalnog kredita”: kada pristup raznim uslugama, pa čak i letovima u inostranstvo, imaju samo oni koji imaju dovoljnu ocjenu pouzdanosti – sa stanovišta državnih službi.
Postoje i drugi primjeri: kada se države dogovore o jedinstvenim pravilima koja bi trebalo da štite lične slobode i konkurenciju što je više moguće. Ali ovdje, kako kažu, postoje nijanse.
Kako je evropski GDPR promijenio način na koji svijet prikuplja i pohranjuje podatke
Evropska unija je od 2018. usvojila GDPR – Opću uredbu o zaštiti podataka. Regulira sve što se odnosi na prikupljanje, pohranu i korištenje online korisničkih podataka. Kada je zakon stupio na snagu prije godinu dana, smatrao se najtežim svjetskim sistemom za zaštitu privatnosti ljudi na internetu.
Zakon navodi šest pravnih osnova za prikupljanje i obradu podataka od korisnika interneta: na primjer, lični pristanak, zakonske obaveze i vitalni interesi. Također postoji osam osnovnih prava za svakog korisnika internetskih usluga, uključujući pravo da se informiše o prikupljanju podataka, ispravi ili izbriše podatke o sebi.
Od kompanija se traži da prikupljaju i čuvaju minimalnu količinu podataka koja im je potrebna za pružanje usluga. Na primjer, online trgovina ne mora da vas pita o vašim političkim mišljenjima da bi isporučila proizvod.
Svi lični podaci moraju biti sigurno zaštićeni u skladu sa standardima zakona za svaku vrstu aktivnosti. Štoviše, lični podaci ovdje podrazumijevaju, između ostalog, informacije o lokaciji, etničku pripadnost, vjerska uvjerenja, kolačiće pretraživača.
Još jedan težak zahtjev je prenosivost podataka s jedne usluge na drugu: na primjer, Facebook može prenijeti vaše fotografije u Google fotografije. Ne mogu si sve kompanije priuštiti ovu opciju.
Iako je GDPR usvojen u Evropi, on se odnosi na sve kompanije koje posluju unutar EU. GDPR se primjenjuje na svakoga ko obrađuje lične podatke građana ili stanovnika EU ili im nudi robu ili usluge.
Stvoren da zaštiti, za IT industriju, zakon se pretvorio u najneugodnije posljedice. Samo u prvoj godini, Evropska komisija kaznila je više od 90 kompanija u ukupnom iznosu od preko 56 miliona eura. Štaviše, maksimalna kazna može dostići i do 20 miliona evra.
Mnoge korporacije su se suočile sa ograničenjima koja su stvorila ozbiljne prepreke za njihov razvoj u Evropi. Među njima je bio i Facebook, kao i British Airways i hotelski lanac Marriott. Ali prije svega, zakon je pogodio mala i srednja preduzeća: oni moraju sve svoje proizvode i interne procese prilagoditi njegovim normama.
GDPR je iznjedrio čitavu industriju: advokatske firme i konsultantske firme koje pomažu da se softver i online usluge usklade sa zakonom. Njegovi analozi počeli su se pojavljivati u drugim regijama: Južnoj Koreji, Japanu, Africi, Latinskoj Americi, Australiji, Novom Zelandu i Kanadi. Dokument je imao veliki uticaj na zakonodavstvo Sjedinjenih Država, naše zemlje i Kine u ovoj oblasti.
Može se steći utisak da se međunarodna praksa primene i zaštite tehnologija u oblasti velikih podataka i veštačke inteligencije sastoji od nekih ekstrema: totalnog nadzora ili pritiska na IT kompanije, nepovredivosti ličnih podataka ili potpune bespomoćnosti pred državom i korporacijama. Ne baš: ima i dobrih primjera.
AI i veliki podaci na usluzi Interpolu
Međunarodna organizacija kriminalističke policije – skraćeno Interpol – jedna je od najutjecajnijih u svijetu. Uključuje 192 zemlje. Jedan od glavnih zadataka organizacije je sastavljanje baza podataka koje pomažu agencijama za provođenje zakona širom svijeta da spreče i istraže kriminal.
Interpol raspolaže sa 18 međunarodnih baza: o teroristima, opasnim kriminalcima, oružju, ukradenim umjetničkim djelima i dokumentima. Ovi podaci se prikupljaju iz miliona različitih izvora. Na primjer, globalna digitalna biblioteka Dial-Doc vam omogućava da identifikujete ukradene dokumente, a Edison sistem – krivotvorene.
Napredni sistem za prepoznavanje lica koristi se za praćenje kretanja kriminalaca i osumnjičenih. Integrisan je sa bazama podataka koje čuvaju fotografije i druge lične podatke iz preko 160 zemalja. Dopunjen je posebnom biometrijskom aplikacijom koja uspoređuje oblike i proporcije lica kako bi podudaranje bilo što preciznije.
Sistem prepoznavanja otkriva i druge faktore koji mijenjaju lice i otežavaju njegovo identificiranje: osvjetljenje, starenje, šminka i šminka, plastične operacije, posljedice alkoholizma i ovisnosti o drogama. Da bi se izbjegle greške, rezultati pretraživanja sistema se provjeravaju ručno.
Sistem je uveden 2016. godine, a sada Interpol aktivno radi na njegovom poboljšanju. Međunarodni simpozijum o identifikaciji održava se svake dvije godine, a radna grupa Face Expert dva puta godišnje razmjenjuje iskustva između zemalja. Još jedan obećavajući razvoj je sistem za prepoznavanje glasa.
Međunarodni istraživački institut Ujedinjenih naroda (UNICRI) i Centar za umjetnu inteligenciju i robotiku odgovorni su za najnovije tehnologije u oblasti međunarodne sigurnosti. Singapur je stvorio najveći međunarodni centar za inovacije Interpol. Među njegovim razvojima su policijski robot koji pomaže ljudima na ulicama, kao i AI i tehnologije velikih podataka koje pomažu u predviđanju i sprečavanju kriminala.
Kako se inače veliki podaci koriste u državnim službama:
NADRA (Pakistan) – baza multibiometrijskih podataka građana, koja se koristi za efikasnu socijalnu podršku, poreznu i graničnu kontrolu.
Uprava za socijalno osiguranje (SSA) u SAD-u koristi velike podatke za precizniju obradu zahtjeva za invalidnost i smanjenje broja prevaranta.
Ministarstvo obrazovanja SAD koristi sisteme za prepoznavanje teksta za obradu regulatornih dokumenata i praćenje promjena u njima.
FluView je američki sistem za praćenje i kontrolu epidemija gripa.
Zapravo, veliki podaci i umjetna inteligencija nam pomažu u mnogim područjima. Izgrađeni su na online uslugama poput onih koje vas obavještavaju o saobraćajnim gužvama ili gužvi. Uz pomoć velikih podataka i AI u medicini provode istraživanja, kreiraju lijekove i protokole liječenja. Pomažu u organizaciji urbanog okruženja i transporta kako bi svima bilo udobno. Na nacionalnom nivou, oni pomažu u razvoju privrede, društvenih projekata i tehničkih inovacija.
Zato je pitanje kako se veliki podaci prikupljaju i primjenjuju, kao i AI algoritmi koji s njima rade, toliko važno. Istovremeno, najvažniji međunarodni dokumenti koji regulišu ovu oblast usvojeni su sasvim nedavno – 2018-19. Još uvijek ne postoji jednoznačno rješenje za glavnu dilemu vezanu za korištenje velikih podataka za sigurnost. Kada je, s jedne strane, transparentnost svih sudskih odluka i istražnih radnji, as druge strane zaštita ličnih podataka i svih informacija koje bi mogle naštetiti osobi ako budu objavljene. Dakle, svaka država (ili savez država) odlučuje za sebe o ovom pitanju na svoj način. I taj izbor često određuje cjelokupnu politiku i ekonomiju u narednim decenijama.
Pretplatite se na Trends Telegram kanal i budite u toku sa aktuelnim trendovima i prognozama o budućnosti tehnologije, ekonomije, obrazovanja i inovacija.