Meta-analiza je kompilacija i sinteza različitih studija koje već postoje o datoj temi. Pomaže učvrstiti i razjasniti zaključke izvedene iz različitih studija.

Meta-analiza je metoda sinteze rezultata studija u medicinskim istraživanjima. To zahtijeva ogroman rad na prikupljanju i sintezi podataka koji dolaze iz različitih studija o datoj temi. Reagira na preciznu metodu, kako za pretraživanje, odabir, prezentaciju i analizu studija dostupnih za dato pitanje. To je složen i značajan zadatak jer su današnji medicinski podaci vrlo lako dostupni i vrlo brojni. Meta-analiza temelji se na preciznom, pouzdanom i ponovljivom protokolu, pa rezultati ostaju isti bez obzira na autora analize.

Svrha meta-analize je prikupiti veliku količinu informacija o datoj temi. Ovo povećava vjerovatnoću pronalaska statistički značajnog rezultata, odnosno pouzdanog rezultata, koji ispravno dokazuje datost. Ovo se naziva povećanjem statističke moći.

Čim postoji nekoliko studija koje su poduzele odgovor na isto pitanje kao primarni ili sekundarni cilj, meta-analiza postaje moguća. To je bitna metoda za sintezu ovih studija. Omogućava precizan i sveobuhvatan odgovor u skladu sa svim postojećim znanjem. Područje primjene ograničeno je samo na već postojeće studije. Prvo područje primjene je procjena efikasnosti i nuspojava liječenja lijekovima. Meta-analiza može biti vrlo korisna i u drugim područjima kao što su epidemiologija, terapijsko liječenje, njega uopće, skrining ili dijagnoza.

Meta-analiza je metoda koja se široko koristi u svim područjima biomedicinskih istraživanja za sveobuhvatno tumačenje višestrukih i raznolikih, ponekad kontradiktornih studija. Također ga koriste naučna društva u medicinskoj disciplini za utvrđivanje preporuka za njegu i liječenje pacijenata na temelju visokog nivoa dokaza. Prve meta-analize datiraju iz 70-ih godina i njihov se broj od tada povećava jer je njihov interes neosporan.

U slučaju studija o lijeku, meta-analiza može pomoći u mjerenju efikasnosti i tolerancije ovog lijeka. Zaista, kompilacija različitih kliničkih studija od kojih svaka obuhvaća mali broj pacijenata omogućuje povećanje ovog broja tako da su zapažanja statistički značajna. Meta-analiza tada može naglasiti učinak tretmana kada mala ispitivanja ne vode nužno do zaključka. Opsežno kliničko ispitivanje vrlo je teško izvesti u praksi. Meta-analiza omogućuje prevladavanje ove poteškoće.

Može pomoći i u odluci, na ovaj ili onaj način, kada su rezultati kontradiktorni. Njegova sažeta strana također omogućava prikupljanje podataka kako bi se dobio precizan odgovor na dato pitanje. Ovo je posebno korisno u područjima istraživanja gdje se podaci prikupljaju.

U medicini, za provođenje meta-analize, istraživač definira predmet interesa. To može biti liječenje koje treba testirati, vrsta pacijenta koji se procjenjuje, epidemiološki podaci, koncepti njege itd.

Drugi korak je definiranje kriterija uključivanja u željenu meta-analizu. Istraživač će zatim potražiti različita ispitivanja i studije, objavljene ili ne, dostupne u medicinskoj literaturi. Ovi materijali mogu biti članci, posteri, radovi sa medicinskih konferencija, studentski radovi, klinička ispitivanja itd. Odabiru se ako zadovoljavaju kriterije za uključivanje u meta-analizu. Ideja je okupiti što više studija u meta-analizi kako bi joj se dala što veća vrijednost i moć.

Zatim se primjenjuju tehnike statističke analize. Mogu se vršiti analize po podgrupama (pol, starost, istorija bolesti, vrsta bolesti itd.). Općenito, nekoliko istraživača ukršta njihova očitanja kako bi analizi dali veću težinu.

Meta-analiza omogućuje dobivanje novih podataka koji imaju statistički veću težinu jer su brojniji ili grupiraju više pacijenata. U skladu sa naučnim pristupom, istraživači će interpretirati rezultate meta-analize i staviti ih u njihov kontekst. Cilj je donijeti zaključke o prikupljenim podacima. Ova intervencija istraživača dovest će do subjektivnosti. Zaista, njegovo iskustvo i njegova kultura će doći u igru. Prema savršeno objektivnim podacima, stoga je moguće da različiti istraživači dođu do različitih zaključaka.