sadržaj
Hoće li “preuzeti svijet” ili će služiti ljudima? Dok pisci i filmaši iskorištavaju horor priče o umjetnoj inteligenciji, naučnici postižu praktične rezultate razvijajući aplikacije za pomoć psihijatrima i njihovim pacijentima.
Istraživači su razvili sistem veštačke inteligencije – veštačku inteligenciju – koji može detektovati svakodnevne promene u govoru koje ukazuju na pogoršanje mentalnog zdravlja osobe.
„Ne pokušavamo da zamenimo lekare…”
Zahvaljujući napretku u veštačkoj inteligenciji, kompjuteri sada mogu pomoći lekarima da dijagnostikuju bolesti i prate vitalne znakove pacijenata stotinama milja daleko. Istraživači Univerziteta Colorado Boulder rade na primjeni mašinskog učenja u psihijatriji. Dizajniraju mobilnu aplikaciju koja na osnovu govora pacijenta može klasificirati njihov mentalni status jednako dobro kao i druge osobe.
„Nikako ne pokušavamo da zamenimo doktore“, kaže Peter Foltz, profesor na Institutu za kognitivne nauke. On je također koautor novog članka u Biltenu šizofrenije koji opisuje obećanje i potencijalne zamke korištenja umjetne inteligencije u psihijatriji. “Ali vjerujemo da možemo stvoriti alate koji će omogućiti psihijatrima da bolje upravljaju svojim pacijentima.”
U potrazi za pouzdanom dijagnostičkom metodom
Gotovo svaka peta odrasla osoba živi sa mentalnom bolešću. Mnogi od ovih ljudi žive u udaljenim područjima gdje je pristup psihijatrima ili psiholozima vrlo ograničen. Drugi ne mogu sebi priuštiti česte posjete ljekaru i nemaju vremena ni novca da plate česte posjete. Čak i ako se pacijent redovno pokazuje psihoterapeutu, on koristi razgovor s pacijentom da postavi dijagnozu i napravi plan liječenja. To je prastara metoda koja može biti subjektivna i nedovoljno pouzdana, kaže koautor rada Brita Elvevog, kognitivni neuroznanstvenik sa Univerziteta Tromsø u Norveškoj.
“Ljudi su nesavršeni. Mogu postati rastreseni i ponekad propustiti suptilne govorne znakove i znakove upozorenja, kaže dr. Elwevog. “Nažalost, u medicini ne postoji objektivan test krvi za mentalno zdravlje.” Naučnici su krenuli da pronađu objektivniji način da definišu problem.
Koristeći mobilne uređaje i umjetnu inteligenciju, možemo svakodnevno pratiti pacijente
Tražeći “AI verziju” takvog testa krvi, Elwewog i Foltz su se udružili kako bi razvili tehnologiju mašinskog učenja koja je sposobna da otkrije svakodnevne promjene u govoru koje bi mogle ukazivati na pogoršanje mentalnog zdravlja. Na primjer, kod šizofrenije, kritični simptom mogu biti rečenice koje ne slijede uobičajeni logički obrazac. Promjene u tonu ili tempu govora mogu ukazivati na maniju ili depresiju. A gubitak pamćenja može biti znak i psihičkih i mentalnih problema.
„Jezik je važan faktor u identifikaciji mentalnih stanja pacijenata“, kaže Foltz. “Koristeći mobilne uređaje i umjetnu inteligenciju, možemo svakodnevno pratiti pacijente i bilježiti najsuptilnije promjene u njihovom stanju.”
Kako funkcioniše?
Nova mobilna aplikacija traži od korisnika da odgovori na niz pitanja u trajanju od 5-10 minuta putem telefona. Između ostalih zadataka, osoba se pita o njenom emocionalnom stanju, traži se da ispriča kratku priču, zatim sluša priču i ponavlja je, te ispunjava niz testova motoričkih sposobnosti dodirom i prevlačenjem po ekranu pametnog telefona.
U saradnji sa Chelsea Chandler, studenticom postdiplomskog studija na Univerzitetu Kolorado u Boulderu, i drugim kolegama, autori projekta razvili su sistem umjetne inteligencije koji može procijeniti ove govorne obrasce, uporediti ih s prethodnim odgovorima istog pacijenta. i širu kontrolnu grupu, te kao rezultat procjenjuju psihičko stanje osobe.
Tačnost i pouzdanost
U jednoj nedavnoj studiji, tim naučnika je zamolio kliničare da slušaju i procene govorne obrasce 225 učesnika. Od njih polovina je ranije imala ozbiljne psihijatrijske probleme, a polovina su bili zdravi volonteri iz ruralnih Luizijane i Sjeverne Norveške. Istraživači su zatim uporedili rezultate ankete lekara sa rezultatima programa veštačke inteligencije.
Naš zadatak nije da prebacimo donošenje odluka na mašine, već da ih koristimo u onome što zaista dobro rade.
„Otkrili smo da kompjuterski AI modeli mogu biti tačni barem koliko i doktori,“ kaže Peter Foltz sa samopouzdanjem. On i njegove kolege uvjereni su da će doći dan kada će AI sistemi koje razvijaju za psihijatriju biti u ordinaciji na sastanku terapeuta i pacijenta kako bi pomogli u prikupljanju podataka ili služili kao sistem za daljinsko praćenje teških bolesti. mentalnih pacijenata kojima je potrebna pomoć.
Kontrolni sistem
Otkrivanjem uznemirujućih promjena, aplikacija može obavijestiti doktora da obrati pažnju i preuzme kontrolu nad pacijentom. “Kako bi izbjegli skupu hitnu pomoć i neugodne događaje, pacijenti bi trebali proaktivno prolaziti redovne kliničke razgovore s kvalificiranim stručnjacima”, kaže Foltz. “Ali ponekad jednostavno nema dovoljno doktora za to.”
Njegov prethodni razvoj u oblasti veštačke inteligencije sada se široko koristi. Foltz je uvjeren da će novi projekat dokazati i efikasnost tehnologija mašinskog učenja. U svom članku, naučnici su pozvali kolege da sprovedu još veće studije kako bi dokazali efikasnost i stekli poverenje javnosti. Ovo je važno kako bi se tehnologija umjetne inteligencije široko uvela u kliničku psihijatrijsku praksu.
“Aureola misterije oko AI ne pomaže u izgradnji povjerenja, što je bitno u primjeni medicinskih tehnologija”, pišu oni. “Naš zadatak nije da prebacimo donošenje odluka na mašine, već da ih koristimo u onome što zaista dobro rade.” Stoga je moguće da su psihijatrija i medicina općenito na pragu nove ere u kojoj će umjetna inteligencija postati važan pomoćnik ljekarima u brizi za zdravlje pacijenata.